中国高分辨率高质量近地表空气污染物CHAP数据集更新至2024年

背景：中国高分辨率高质量近地表空气污染物（CHAP）数据集是针对中国地区开发的空气污染监测数据产品，涵盖PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2和CO六种常规污染物。研究目的：通过融合多源遥感与地面观测数据，生成时空连续的高精度污染分布数据，支持环境研究与管理决策。数据集采用机器学习方法重建，具有1公里高空间分辨率和长期序列（2000-2024年），各项污染物反演精度均较高（R²＞0.8）。结论：该数据集为分析中国空气污染时空变化、评估政策效果及暴露风险评估提供了重要数据基础，多项相关研究成果发表于国际顶级期刊并入选ESI高被引论文。