复旦大学高悦团队JACS：机器学习赋能氮中心有机锂盐设计，自牺牲供锂破解高能电池首效与寿命困局

背景：高能量密度锂电池（如硅基负极电池）存在首次循环中高达20%的锂离子不可逆损失，严重制约电池容量与寿命。当前牺牲型锂盐面临气体副反应、高分解电压和空气敏感性等瓶颈。研究目的：设计兼具低电压不产气分解与界面保护功能的新型锂载体分子，破解高能电池首效低、寿命短的行业痛点。结论：通过机器学习驱动设计，创新性提出氮中心有机锂盐预锂化策略，该策略在Ah级软包电池测试中显示初始放电容量提升至205.5 mAh g⁻¹，500次循环后容量保持率84.1%，远超对照组，有效提升电池性能。