复旦大学高悦团队JACS：机器学习赋能氮中心有机锂盐设计，自牺牲供锂破解高能电池首效与寿命困局

本文介绍了复旦大学高悦团队在Journal of the American Chemical Society上发表的研究，针对高能量密度锂电池首次循环中锂离子不可逆损失的问题，提出了机器学习驱动的氮中心有机锂盐设计策略。研究通过半监督分层聚类和K-means算法筛选出低氧化电位、高理论容量的有机锂盐Li2N2C7H4O，并验证了其在硅基负极电池中的性能提升。实验结果表明，该锂盐不仅能在温和电压范围内释放锂离子，还能有效抑制正极界面副反应，提升电池的初始放电容量和循环稳定性。