STR | 东北地理所在典型黑土区10m空间分辨率土壤碳氮比制图方面取得新进展

本研究由中国科学院东北地理与农业生态研究所农业遥感学科组完成，旨在解决区域尺度上土壤有机碳（SOC）和全氮（TN）高精度遥感制图的挑战。研究以黑土区典型农场友谊农场为研究对象，利用多时相Sentinel-2影像和环境协变量，结合递归特征消除（RFE）方法筛选最优特征，构建随机森林模型，首次实现了东北典型黑土区10 m空间分辨率C/N的高精度遥感制图。研究结果显示，多时相影像显著提升了SOC与TN预测精度，RFE方法在优化模型性能方面效果显著。C/N空间分布图揭示了显著的区域差异，为黑土区耕地养分平衡监测和精准施肥管理提供了重要科学依据。