傅承哲，等丨生成式人工智能在政务回应中的效能评估——基于“图灵测试”与文本分析对政府留言板回复的实证研究

本文研究了生成式人工智能在政务回应中的效能评估。背景方面，随着自然语言处理技术和深度学习算法的突破，生成式人工智能在政策信息检索、团队冲突解决等场景中展现出超越人类专家的潜力，但政务聊天机器人在实际应用中仍面临技术局限性。研究目的旨在构建人工智能赋能政务回应效能评估分析框架，通过“图灵测试”与文本质量评估，系统探讨大模型在政民互动中的实践潜力与局限性。研究发现，通用大模型对民众留言的回复功能已经通过“图灵测试”，其满意度显著高于公务员回复文本，在文本长度、语言表述逻辑等方面具有明显优势，但在情感倾向与回应性方面仍有不足，且未能捕捉中国制度下领导职务层级与话语风格的关联。