蛋白质相互作用预测新方法：湖南大学/腾讯生命科学实验室推出蛋白质自然语言多模态大模型LlaPA

本文介绍了湖南大学曾湘祥团队与腾讯生命科学实验室等合作提出的蛋白质自然语言多模态大模型LLaPA，用于解决蛋白质相互作用（PPIs）预测中的挑战。传统方法存在过度简化任务、无法处理未知蛋白质和多蛋白质复合物等局限性。LLaPA通过将蛋白质序列、PPI网络拓扑信息与大语言模型深度融合，采用检索增强生成技术和多序列比对思路，显著提升了预测性能。实验结果表明，LLaPA在多标签PPI类型预测和多蛋白质亲和力预测任务中均优于传统方法。未来，LLaPA有望进一步升级为理解生命机制的工具，为疾病机理研究和新药研发提供支持。