AI+材料：突破百年极限，造出人类不敢想象的"下一代物质"

本文探讨了AI在材料科学领域的革命性应用。背景方面，传统材料研发效率低下，耗时耗力；研究目的则是通过AI技术突破材料研发的瓶颈，提高效率和精度。文章提到多个突破性进展，如东京大学与DeepMind合作开发的超导预测模型误差低于7%，加州理工学院的AI全自动材料实验室一年完成十年探索任务，MIT的跨尺度融合模型将预测时间从数月缩短为48小时。结论指出，AI正推动材料研发进入高效、精准的新时代，未来十年研发周期有望缩短至三个月，并可能催生可编程材料等创新。