GCB| 将微生物群落数据整合到生态系统尺度模型中，以预测气候变化背景下的废弃物分解过程

本研究探讨了气候变化下凋落物分解的预测，通过整合微生物群落数据到生态系统模型中，改进了模型参数化。研究基于美国国家生态观测网络（NEON）的10个温带森林站点数据，校准并验证了微生物-矿物碳稳定模型（MIMICS）。研究发现，校准后的模型在预测凋落物分解速率和气候响应时更具生态真实性，尤其在高土壤湿度变异和低凋落物质量的站点中表现显著。研究还发现寡营养菌在低质量凋落物分解中起主导作用，挑战了传统认知。在气候变化情景下，模型预测部分站点的分解速率将提高5%，可能增强碳循环反馈。这一方法为未来生态系统模型的改进提供了重要参考。