【数据】清华大学地学系李伟课题组发布1901-2020年全球逐月0.5度分辨率过火面积重建数据集

本文介绍了清华大学地学系李伟课题组发布的1901-2020年全球逐月0.5度分辨率过火面积重建数据集。背景方面，火是陆地生态系统碳平衡的重要调控因子，其燃烧和植被恢复过程对全球碳收支和能量平衡具有重要影响。研究目的是通过结合卫星观测数据和人工智能算法，重建20世纪时空一致的过火面积数据集，以解决现有卫星遥感和全球动态植被模型在火活动观测和模拟中的局限性。研究方法包括将全球划分为14个区域，分别构建随机森林分类模型和LSTM回归模型，以气候、植被条件和土地利用等因素为解释变量。研究结论表明，该数据集较好地复现了卫星观测过火面积的空间分布和年际变异，全球总过火面积呈现三个阶段的变化趋势，且数据集精度高于80%。该数据集已被全球碳计划采用，用于量化历史时期全球火对陆地碳源汇的影响。