华中农业大学教授联合中国科学院在Nature期刊上发表论文，系统阐述了人工智能与多组学在作物遗传改良中的整合应用，轰动学术界！

本文主要介绍了人工智能与多组学技术在作物遗传改良中的整合应用。背景方面，随着高通量生物技术的发展，多种组学技术（如基因组学、微生物组学、转录组学和代谢组学）被开发用于表征互补的生物信息。研究目的是探讨如何利用人工智能（特别是机器学习和深度学习）整合这些技术，以优化作物改良过程。结论指出，通过人工智能模型整合优良等位基因到作物基因组中，这些技术与农业实践的结合将引发作物改良的新革命，为全球粮食安全做出可持续贡献。此外，文章还介绍了机器学习在代谢组学和微生物组学中的应用，以及深度学习在基因组学和蛋白质设计中的前沿进展。