Nat Chem Biol｜计算模拟促进ADC开发

本文探讨了如何利用计算技术促进抗体-药物偶联物（ADC）的开发。研究背景是ADC开发中因缺乏三维结构信息而面临的挑战。研究目的是通过结合分子动力学模拟和机器学习等计算方法，预测最佳的接头类型、偶联位点和药物/抗体比率（DAR），从而减少实验迭代次数。结论表明，计算模型可以有效加速新型ADC的发现与优化，标志着计算科学在驱动下一代ADC药物研发中进入了新阶段。文章还开源了基于SILCS-Biologics的ADC设计工作平台，有望将传统2-3年的早期开发周期缩短至数月。