Adv Sci:浙大团队破解临床脑机接口信号错位难题，实现高精度汉字/英文书写轨迹解码

背景：脑机接口（BCI）技术旨在将大脑神经活动转化为控制外部设备的指令，但在临床实践中，信号错位问题长期困扰着研究人员。研究目的：浙江大学团队开发了一种名为DILATE的创新性解码框架，旨在解决临床BCI中普遍存在的信号错位问题，实现高精度的汉字书写轨迹解码。结论：该框架在包含1000个汉字的测试库中识别率高达91.1%，显著优于传统方法，并展示了其在不同书写系统中的普适性，为全球神经损伤患者提供了新的沟通希望。