上海大学魏亚强、李辉团队ES&T、WR：小数据情景下的地下水污染精细刻画技术

本研究针对地下水污染场地监测数据受限的“小数据”困境，创新性地提出了一种连续性水力层析成像法（HT）与贝叶斯优化的地下水污染分布精细刻画方法。背景方面，地下水污染已成为全球性环境问题，含水层非均质性与污染物分布的精细刻画是实现高效修复和科学管理的关键环节，但实际场地往往只能获得有限数据。研究目的是通过HT实现高分辨率含水层非均质性刻画，并结合贝叶斯优化，在数据有限条件下实现渗透系数场与污染物浓度场的精准识别。结论表明，该方法在低井密度和复杂场地条件下表现出优异的稳健性和可转移性，R2均大于0.9，为地下水污染场地的高效治理与精准修复提供了重要理论依据和技术支撑。