Digital Discovery｜阿尔法分子开发精准AI高通量药物筛选新方法

背景：计算高通量药物筛选在药物研发中具有重要作用。研究目的：阿尔法分子团队开发了Alpha-Pharm3D算法，通过显性整合几何约束条件和3D药效团指纹，提升配体-蛋白质相互作用的预测可解释性与准确性。结论：Alpha-Pharm3D在预测生物活性精度方面超越了现有方法，成功应用于NK1R受体的高活性化合物筛选，为药物发现开辟了新空间。