厦门大学吕永龙团队JHM：基于稳态识别的持久性有机污染物人体长期累积模拟

本研究针对持久性有机污染物（POPs）的人群长期健康风险，开发了一种简化的人体累积负荷（HAL）模型。该模型通过稳态识别，解决了以往研究对累积趋势难以量化的问题，并设置了整体、个体和代际3个水平，结合7个具体情景，深挖影响POPs人体长期累积趋势的关键因子及其作用机制。研究发现，稳态量化采用“拐点”和ΔHAL:IAMT比率相结合，表明半衰期是决定达到稳态时间的唯一因素。此外，模型验证以PFOA血清:水浓度比为基准，预测比值与基准值高度一致，证明模型可靠性。该模型为全球POPs风险评估提供了简单而有效的工具，支持广泛的POPs健康建议和监管框架的制定。