AI for Chemistry进入「配置即代码」时代，Chemia一键训练化学AI模型

本文介绍了人工智能在化学研究中的应用现状，特别是上海人工智能实验室物质科学团队开源的Chemia框架。Chemia通过“配置即代码”的理念，将数据准备、特征工程、模型训练等复杂流程简化为一个YAML配置文件，极大降低了初学者使用AI模型的门槛。该框架内置15种以上经典AI算法，支持自动化特征工程和智能优化，同时提升了科研的可重复性和协作效率。文章还通过两个案例展示了Chemia的易用性和灵活性，并提供了快速上手的步骤指南。