AI如何助力制药行业突破瓶颈？

本文探讨了AI如何助力制药行业突破瓶颈，主要聚焦于传统药企面临的“数据困局”以及数据资产化的重要性。文章指出，传统药企在AI药物研发中常因数据格式不统一、碎片化等问题导致效率低下，而数据资产化作为AI研发的“前置基建”，能够通过标准化采集、智能化清洗和安全存证等手段提升研发效率。此外，数据资产化还能在靶点优先级排序、分子成药性预筛选和临床试验风险预判等应用场景中发挥关键作用。文章强调，数据资产化是AI药物研发成功的隐性KPI，能够显著提升虚拟筛选效率并加速FDA审批流程。最后，文章介绍了由中国科学院人才交流开发中心主办的“人工智能赋能药物研发全流程技术应用”高级研修班，旨在帮助行业从业者掌握AI药物研发的关键技术和方法。