Nat Rev Bioeng｜算法驱动的可持续化学合成新范式

本文探讨了计算辅助合成规划（CASP）在绿色、可持续及循环化学领域的应用潜力。研究背景可追溯至20世纪60年代，近年来随着人工智能和化学信息学的发展，合成算法已能规划出化学上合理且可经过实验验证的反应路径。研究目的是通过CASP实现化学合成的绿色性、可持续性与循环性，减少对化石原料的依赖。文章指出，未来化学合成可与AI和生物工程深度融合，推动产业可持续发展。结论部分强调，尽管当前仍面临算法与数据的挑战，计算机在合成科学中的作用已经并将持续深远，推动先进化学品的设计方式发生根本变革。