什么是机器学习？
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2025-07-20 13:21
文章摘要
本文探讨了机器学习在材料科学中的应用及其核心价值。背景方面，机器学习作为人工智能的核心分支，通过数据驱动范式改变材料科学的研发路径。研究目的包括建立复杂的“结构-性能”关系模型，加速新材料的发现与优化。结论指出，尽管机器学习在材料科学中成果显著，但仍面临数据瓶颈、可解释性缺失和跨尺度建模障碍等技术瓶颈。未来突破将依赖深度交叉融合，如机器人科学家平台、量子机器学习融合和联邦学习架构。
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