南京农业大学副校长团队、博士生第一作者在顶级期刊（IF=14.3）发表研究成果，首次实现稻瘟病无症状期潜在病斑的可视化

南京农业大学智慧农业创新团队联合国际研究团队在《Remote Sensing of Environment》发表论文，提出MESPOT方法，利用近端成像光谱平台实现稻瘟病无症状期病害信号的净化与可视化。该研究首次在病斑显现前3天准确检测出潜在病斑，分类准确率达93%，显著优于传统方法。这一突破对作物病害早期预警、抗病表型解析及抗病品种培育具有重要意义。研究由南京农业大学程涛教授与朱艳教授团队主导，国际合作完成，得到国家自然科学基金等支持，系统性突破了病害早期信号提取与可视化技术瓶颈。