npj Drug Discov｜上海科技大学白芳等：分子表征方法的最新进展及其在骨架跃迁中的应用

本文综述了人工智能驱动的分子表征方法的最新进展及其在骨架跃迁中的应用。背景方面，药物发现是一项耗时且成本高昂的工作，而分子表征作为机器学习模型训练的基础，对虚拟筛选、活性预测等任务至关重要。研究目的上，文章系统梳理了从传统规则到数据驱动的分子表征方法演进，重点分析了语言模型、图神经网络等前沿技术，并探讨了这些方法如何革新骨架跃迁策略。结论指出，尽管面临数据质量、化学空间探索等挑战，AI驱动的分子表征方法为药物发现提供了强大工具，未来有望通过技术创新加速新药研发。