下周开讲：金属材料机器学习

本文介绍了2025年材料人开设的金属材料机器学习课程。背景方面，课程基于金属材料的本征特性（成分/工艺参数），结合机器学习技术，旨在帮助研究者突破传统试错研究范式。研究目的方面，课程系统讲授机器学习在金属材料构效关系研究中的前沿应用，包括材料特征工程、交叉验证策略、Scikit-learn实战等核心模块，并通过铝合金力学性能预测、非晶合金分类等案例进行实战教学。结论方面，课程由经验丰富的吴老师讲授，融合顶刊研究经验与代码实战，旨在提升学员在顶刊论文中的竞争力。