太原理工大学左志军课题组在《Energy & Environmental Science》发表能源转换与存储领域最新研究成果

太原理工大学左志军课题组在《Energy & Environmental Science》发表了关于能源转换与存储领域的最新研究成果。研究背景聚焦于可充镁电池（RMBs）中电解液的设计问题，旨在通过先进的计算模型提升电解液性能。研究目的是利用动态溶剂化模型和机器学习技术，揭示高性能电解液的结构特征，并构建智能筛选体系。研究结果表明，最优溶剂化结构表现为特定的配位数和配位结构，有助于离子去溶剂化和稳定SEI形成。团队成功预测并验证了一系列新型镁电解质体系，展示了人工智能在高性能电解质设计中的潜力。该研究为多价金属电池的材料开发提供了重要的理论支撑和实践路径。