贝叶斯模型在文献中使用情况的统计分析，以及其概念和范例｜Bayesian statistics

本文首先通过Web of Science的统计分析展示了贝叶斯统计在学术研究中的逐渐普及趋势，特别是在生态、环境、农学和林学等领域的应用比例虽低但呈上升趋势。文章接着介绍了贝叶斯统计的基本概念，包括其与频率学派的主要区别，即贝叶斯统计强调基于先验信息的概率信念，而频率学派则依赖大数定理。贝叶斯统计的核心方法是通过贝叶斯定理结合先验概率和实验数据来更新后验概率。文章还讨论了贝叶斯统计在历史上的不受重视及其原因，包括计算复杂性和主观性批评，但随着计算机技术和算法的发展，贝叶斯统计在21世纪的重要性逐渐提升。最后，文章通过吸毒者检测和胰腺癌检测等实际案例，展示了贝叶斯定理在现实中的应用及其局限性。