Sci China Inf Sci｜药物研发中的AI：全景分析与四大关键任务

本文综述了人工智能在药物研发中的应用，重点分析了其在药物反应预测、药物组合设计、药物重定位以及药物分子生成四大关键任务中的技术进展。传统药物研发面临周期长、成本高、成功率低的挑战，而人工智能技术如深度学习、图神经网络和生成模型等正在重构药物研发流程，提升效率和精准度。文章构建了人工智能制药的知识图谱，归纳核心技术体系，并提出了“计算生物学-人工智能-临床医学”的三元协同范式，以促进跨学科融合。未来，人工智能在整合多模态数据、增强模型可解释性等方面仍面临挑战，但也蕴含巨大创新潜力。