【文献精选】STE｜通过可解释的机器学习模型阐明全氟和多氟烷基物质（PFASs）在土壤-水体系中的分配行为

本研究评估了波兰奥得河中全氟和多氟烷基物质（PFASs）的赋存与分布，旨在识别其潜在来源、评估水质水平并验证是否符合欧盟环境质量标准。研究采用新型固相萃取-液相色谱-串联质谱（SPE-LC-MS/MS）方法，分析了20个水样中25种PFAS的浓度。结果显示，14种PFAS被检出，总浓度范围为7.6至68.0 ng/L，其中短链类似物占主导。研究发现，55%的样本中PFOS浓度超过欧盟标准，城市区域和工业排放是主要污染源。替代型PFAS的使用量不断增加，生态风险评估表明PFOS对水生生态系统构成高风险。研究为环境管理和政策制定提供了重要依据。