Ecology Letters | 利用观察数据和未观察的混杂变量进行因果推断

本文探讨了生态学中利用观察数据进行因果推断的挑战和方法。背景方面，生态学传统上依赖实验进行因果推断，但随着研究规模的扩大，观察数据的使用变得必要。然而，观察数据中的混杂变量可能导致遗漏变量偏差（OVB），从而影响因果推断的准确性。研究目的方面，文章旨在介绍和推广其他学科中成熟的因果推断技术，如因果图、固定效应设计和组均值中心化设计，以帮助生态学家更有效地处理OVB问题。结论方面，通过模拟案例研究，文章展示了传统混合效应模型在处理OVB时的局限性，并证明了固定效应设计和相关随机效应设计在控制未观测混杂变量方面的有效性。这些方法为生态学家提供了新的工具，以更准确地进行大规模因果推断。