Npj Comput. Mater.: 摆脱试错迷宫：锌合金设计驶入智能快车道

本文介绍了锌合金在汽车、电子和医疗领域的广泛应用及其作为低成本替代材料的潜力，但由于机械性能不足，限制了其进一步发展。传统的试错法在合金化过程中效率低下，因此研究者提出了一种基于机器学习的智能设计策略。该策略通过构建高精度预测模型和开发合金成分反求系统ZACDS，成功设计出高强度新型锌合金，并在实验中验证了其优越性能。研究还改进了贝叶斯优化框架，增强了模型的可解释性，为多目标性能设计提供了重要参考。