李飞飞「官方」建议：高校学生应追逐AI「北极星」问题

李飞飞在Y Combinator的AI Startup School活动上回顾了ImageNet项目的诞生历程及其对AI发展的影响。她强调数据驱动方法的重要性，并指出卷积神经网络（CNN）等突破催生了图像描述和生成式模型。她认为3D世界建模对通用人工智能（AGI）至关重要，并提出空间智能是AGI的核心组成部分。此外，李飞飞建议研究生应追逐与工业界不冲突的“北极星”问题，并鼓励跨学科AI研究。她分享了自己从学术界到企业家的转变经历，强调无畏精神和好奇心的重要性。