面向计算化学家的自动化工作流
计算材料学
2025-07-08 08:00
文章摘要
本文综述了自动化工作流在计算化学中的应用,特别是在高通量量子化学计算中的重要性。文章首先介绍了现代计算化学在材料性质研究和实验结果解释中的作用,以及人工智能和机器学习在该领域的发展。接着,详细讨论了自动化工作流工具在大规模输入模型生成、优化DFT计算设置以及解决不同文件格式之间的“数据孤岛”问题中的关键作用。文章还对目前流行的自动化工作流框架进行了概述和比较,并对未来发展方向进行了探讨,包括增强数据库集成、算法化化学空间探索和AI驱动的参数优化等。
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