双喜临门！祝贺，高彩霞研究员

该研究背景在于蛋白质工程在基础研究和产业应用中的广泛潜力，市场规模巨大。研究目的是开发一种新型人工智能蛋白质工程计算模拟方法——AiCE，该方法整合了结构与进化约束，无需训练专属AI模型即可实现蛋白质高效进化模拟和功能设计。研究结论表明，AiCE方法在效率、可扩展性和通用性方面显著优于传统方案，能够有效预测高适应性突变，提升蛋白质进化效果，并有助于开发精准且高效的碱基编辑器。此外，AiCE支持对不同大小、结构和功能的蛋白质进行工程设计，极大降低了计算成本，为生物学家提供了科研便利。