材料研发还在“人肉”查文献、性能分析?AI全链路赋能实战指南来了!

材料科学与工程 2025-07-07 12:00
文章摘要
本文介绍了材料研发领域面临的三大瓶颈:信息检索难、技术方案验证难和性能分析慢,并提出了AI全链路赋能材料研发的解决方案。背景是材料研发人员80%的时间都耗费在查专利、验方案等繁琐工作上,真正的创新思考时间仅剩20%。研究目的是通过智慧芽Eureka平台的AI技术,帮助材料研发人员提高效率,解决现有问题。结论是AI技术可以显著提升材料研发的效率和质量,智慧芽平台的数据资源和AI大模型为研发人员提供了更专业、高效的解决方案。
材料研发还在“人肉”查文献、性能分析?AI全链路赋能实战指南来了!
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
材料科学与工程
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信