新加坡国立大学博士后职位 in AI-driven weather forecasts and fluid mechanics

本文介绍了新加坡国立大学（NUS）提供的两个博士后职位。第一个职位专注于AI驱动的天气预测，要求申请者具备深度学习经验，熟悉transformers、基础模型或生成模型等架构，天气/气候科学背景为佳但不强制。第二个职位聚焦于流体力学和传输现象，要求申请者在数值模拟、理论建模或AI/ML方法应用于流体系统、传输过程或软物质物理方面有经验。两个职位均可立即开始，初始合同期为一年，根据双方协议可延长。PI Lailai Zhu在Nat. Commun.、Phys. Rev. Lett.和J. Fluid Mech.等期刊发表过第一/通讯作者论文，并在Science Robotics、Nature Biotechnology和PNAS等期刊提供建模支持。感兴趣的申请者可将简历发送至Dr Lailai Zhu邮箱，申请第二个职位的还可提交一页研究计划。