新加坡国立大学博士后职位 in AI-driven weather forecasts and fluid mechanics
计算材料学
2025-07-06 11:03
文章摘要
本文介绍了新加坡国立大学(NUS)提供的两个博士后职位。第一个职位专注于AI驱动的天气预测,要求申请者具备深度学习经验,熟悉transformers、基础模型或生成模型等架构,天气/气候科学背景为佳但不强制。第二个职位聚焦于流体力学和传输现象,要求申请者在数值模拟、理论建模或AI/ML方法应用于流体系统、传输过程或软物质物理方面有经验。两个职位均可立即开始,初始合同期为一年,根据双方协议可延长。PI Lailai Zhu在Nat. Commun.、Phys. Rev. Lett.和J. Fluid Mech.等期刊发表过第一/通讯作者论文,并在Science Robotics、Nature Biotechnology和PNAS等期刊提供建模支持。感兴趣的申请者可将简历发送至Dr Lailai Zhu邮箱,申请第二个职位的还可提交一页研究计划。
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