Nat Commun｜构建基于大型语言模型的药物协同分析统一模型

本文介绍了发表在Nature Communications上的研究，提出了一种名为BAITSAO的统一模型，利用大型语言模型（LLMs）的上下文丰富嵌入来预测药物协同效应。背景方面，药物组合的协同效应对于降低药物抗性和减少剂量具有重要意义，但传统实验方法耗时费力。研究目的是开发一种基于公共数据库和多种生物学知识的计算方法，以克服现有方法的局限性。BAITSAO通过多任务学习框架进行预训练，能够处理不同数据集和任务，并在药物协同效应预测方面表现出优越性。结论显示，BAITSAO在回归和分类任务中均取得顶尖性能，并能够解释药物与基因之间的相互作用，为药物发现和临床开发提供了有力工具。