上海交大登Nature!攻克了传统试错法在光谱设计中面临的全局优化难题

材料学网 2025-07-05 13:20
文章摘要
上海交通大学张荻院士团队与国内外合作者利用人工智能技术,在热辐射超材料设计领域取得重要突破。研究从生物拓扑构型中提炼三维结构基元,开发了机器学习驱动的逆向生成优化设计框架,解决了传统试错法的全局优化难题。团队提出的"三平面建模法"实现了超宽带与多波段选择性热辐射超材料的自动化设计,显著提升了设计效率和性能。实验验证了七种热辐射超材料,在户外测试中展现出优异的降温效果,可应用于建筑节能、航天热控等领域。该研究为"零能耗降温"城市提供了创新解决方案,并具备规模化制备潜力。
上海交大登Nature!攻克了传统试错法在光谱设计中面临的全局优化难题
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