Research|基于Hopf模型的个体化脑动力学建模：精神障碍诊断的新范式—西安交通大学蒋俊杰、黄子罡团队新进展

该研究由西安交通大学蒋俊杰和黄子罡团队开展，旨在通过构建适应性全脑动力学预测方法，优化Hopf模型的参数拟合能力，实现对个体脑功能状态的精准建模。研究背景指出神经系统疾病与精神疾病的高发及缺乏客观生物标志物的问题，研究目的为解决传统建模方法在参数估计精度和数据特征还原方面的不足。通过引入个性化初始化策略、近似损失函数框架和梯度调整机制，显著提升了模型的性能和应用价值。研究结论表明，该方法在重度抑郁障碍和自闭症谱系障碍的诊断中表现出高准确率，并揭示了特定脑区在病理状态下的显著差异，具有成为神经生物标志物的潜力。