下一代金属有机框架研究的人工智能范式
计算材料学
2025-07-02 08:00
文章摘要
本文探讨了人工智能（AI）在下一代金属-有机框架（MOF）研究中的应用潜力。背景介绍了MOFs的组合特性及其在气体储存、分离和药物递送等领域的广泛应用，以及数据驱动技术在识别顶级MOF材料中的关键作用。研究目的是回顾大型语言模型（LLMs）在MOF研究中的最新进展，并探讨未来发展方向。结论指出，人工智能工具通过加速发现过程、预测材料属性和高效数据分析，解决了MOF设计和优化中的复杂挑战，未来有望在能源存储、催化和环境修复等领域带来变革性进步。
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