【文献精选】Remote Sensing of Environment | SIFFI：贝叶斯太阳荧光植被遥感反演算法

本文介绍了一种名为SIFFI的新型贝叶斯检索技术，用于灵活和准确地估计光谱分辨的太阳能诱导叶绿素荧光（SIF）和表面反射率。SIFFI技术不依赖于参数光谱模型，能够应用于不同的光谱范围，包括红光、远红光和全光谱范围，适用于冠层顶部（TOC）和大气层顶部（TOA）的测量。通过广泛的模拟和实际测量验证，SIFFI在TOC和TOA场景中表现出较高的准确性和多功能性，平均绝对误差（MAE）分别为0.07和0.09 [mW/(m2 sr nm)]，优于现有的SpecFit方法，并与iFLD方法结果一致。SIFFI代表了SIF反演技术的重大进步，为植被动态和生态过程研究提供了新的工具。