使用原子模型和机器学习来理解固态电池电解质
计算材料学
2025-06-26 17:51
文章摘要
本文综述了固态电池电解质的研究现状，重点探讨了原子建模和机器学习技术在理解固态电解质原子和纳米尺度特性中的应用。背景方面，固态电池因其高安全性和能量密度被视为下一代能源存储技术，但面临离子导电性、稳定性和界面问题等挑战。研究目的方面，文章旨在通过计算化学方法深入理解固态电解质的离子传输机制、相形成和界面效应，以推动材料优化。结论部分指出，原子建模和机器学习为固态电解质研究提供了重要工具，未来研究方向包括界面反应机制、高通量材料筛选和机器学习方法改进。
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