机器学习指导诱发声子安德森局域化的结构设计实现SiGe纳米线宽频带声子输运阻碍

本文研究了在热传导材料设计中如何通过结构设计有效阻碍声子传播、降低热导率。研究以一维Si/Ge纳米线为研究对象，通过引入旋转扰动构建无序结构，诱导宽频段声子发生安德森局域化。研究采用分子动力学模拟和机器学习方法，发现优化的结构能显著降低低频声子的热导率贡献。该研究为热功能材料的设计提供了新思路。