西安交大《自然》再发文！机器学习设计具有高强度塑性的合金

本文介绍了西安交通大学金属材料强度全国重点实验室在《自然》杂志上发表的最新研究成果，该研究通过机器学习方法设计出具有高强度和高塑性的FeNiCoAlTa复杂合金。研究背景指出，传统超高强钢在塑性变形过程中缺乏足够的加工硬化能力，均匀延伸率较低。研究目的是设计兼具屈服强度σy~2GPa和均匀延伸率ɛu明显高于10%的合金。通过超高体积分数的共格L12纳米相和非共格低模量硬质塑性B2微米相的耦合强化，团队成功开发出Fe35Ni29Co21Al12Ta3复杂合金，其室温力学性能组合明显超越目前报道的其他金属材料。