Ozcan团队 Light | 通用三维点扩散函数（PSF）工程助力可编程光学系统设计

本文介绍了美国加州大学洛杉矶分校Aydogan Ozcan教授团队在点扩散函数（PSF）工程领域的研究成果。背景方面，传统PSF设计方法受限于固定相位掩膜，难以实现空间变化的复杂三维结构。研究目的是提出一种基于深度学习优化的无源级联衍射表面的通用PSF工程理论框架，以实现任意空间变化的三维PSF结构合成。该研究展示了无需轴向扫描、光谱滤波或数码重建的快照式三维多光谱成像能力。结论指出，这一框架为小型化、可编程、多功能光学成像系统奠定了理论基础，在生物成像、自动驾驶等领域具有广阔应用前景。