LLM神话破灭？这篇论文最新实锤：难以实现真正智能

本文探讨了大语言模型（LLMs）和推理模型（LRMs）在复杂问题中的表现和局限性。研究表明，尽管这些模型在低复杂度问题中表现良好，但在高复杂度问题中表现失败，甚至无法正确执行标准算法。文章指出，这些模型存在根本性限制，无法实现真正的智能或通用人工智能（AGI）。此外，模型的推理行为在简单问题上表现为“过度思考”，在复杂问题上则完全无法作答。文章还提到，这些模型在处理经典逻辑问题（如汉诺塔）时表现不佳，进一步揭示了其结构性问题。尽管LLMs在未来十年内仍有某些用途，但作者认为它们无法直接通往可根本改变社会的AGI。