大连理工大学陶胜洋团队：自动化学合成平台中高通量数据的生成与评估

本文介绍了大连理工大学陶胜洋团队开发的自动化学合成平台（AutoCSP），该平台集成了物质分配、转移、反应、分析功能，数字孪生以及流程控制程序。研究团队通过对432个有机反应的筛选，验证了该平台的性能与人工操作相当，并能以98.3%的准确率识别异常数据。研究还表明，自动化平台生成的数据在实验一致性方面具有显著优势，为AI算法提供了高质量的数据支持。此外，文章探讨了自动化合成系统面临的挑战，如自动控制等问题，并提出了优化方案，为未来开发更智能、高效的化学合成系统提供了借鉴。