IF=109!国人团队重磅成果登上Nature封面！突破传统改写教科书！

本文介绍了人工智能与组学技术在生物医学研究中的广泛应用和重要性。随着高通量生物技术的发展，多种组学技术如基因组学、表观基因组学、转录组学、蛋白组学和代谢组学等被用于表征生物信息。机器学习（ML）和深度学习（DL）作为人工智能的重要分支，已成为生物医学数据分析的强大工具。国内外顶尖课题组都在从事人工智能与组学的研究，相关成果多次发表在Nature、Science等知名期刊上。文章还详细介绍了多个培训课程，包括深度学习基因组学、机器学习代谢组学、深度学习解析蛋白组学等，旨在帮助研究人员掌握这些前沿技术。