封面 | 智能光网络：如何让数据流动更顺畅

本文介绍了北京理工大学胡善亭教授团队在智能光网络领域的研究成果。背景方面，随着全球数字化进程的推进，高清视频流实时计算、3D场景实时渲染等严苛场景对网络传输提出了更高要求，传统电交换架构难以满足超低时延、超高吞吐量的需求。研究目的是通过融合全光交换和强化学习技术，构建弹性负载均衡机制，实现数据中心网络的智能化管理。研究结论表明，该团队提出的基于深度强化学习的智能调度算法在三种测试场景下分别实现了20.8%、22.9%、29.8%的平均吞吐量提升，显著优于传统启发式算法，展现了在新型数据中心资源调度中的潜力。