Nat Biotechnol｜张阳团队推出D-I-TASSER：蛋白结构预测精度超越AF3

本文介绍了新加坡国立大学张阳教授团队开发的D-I-TASSER算法，该算法融合深度学习与物理势的片段组装方法，用于高精度的蛋白质结构预测。研究背景是蛋白质结构预测对理解蛋白质功能、疾病机制及药物设计具有重要意义，而传统方法耗时且成本高。研究目的是通过整合深度学习与物理模拟，提升单结构域和多结构域蛋白质结构预测的精度。结论显示，D-I-TASSER在基准测试和CASP15盲测中表现优于AlphaFold系列算法，特别是在多结构域蛋白质预测中展现出显著优势，为蛋白质结构预测领域提供了新的解决方案。