什么是蒙特卡洛动力学模拟?

本文详细介绍了蒙特卡洛动力学模拟（kMC）的基本原理、应用案例及其与其他模拟方法的对比。kMC是一种基于随机过程的数值模拟方法，广泛应用于物理、化学、材料科学等领域，用于研究复杂系统的动态演化过程。文章从kMC的起源、核心框架、粗粒化与状态空间、主方程与马尔可夫链等方面进行了详细论述，并通过表面催化、锂离子电池材料、聚合物流变学等具体应用案例展示了kMC的强大适用性。此外，文章还对比了kMC与分子动力学（MD）的优缺点，并展望了kMC在结合机器学习和量子计算等未来发展方向。