澳门理工大学刘焕香、姚小军AS：双扩散模型结合多目标优化策略助力3D小分子药物设计

本研究背景聚焦于药物发现中精准高效设计潜在药物分子的挑战，指出当前基于深度学习的分子生成方法虽取得进展，但在捕捉分子拓扑与几何信息及多性质优化方面仍有不足。研究目的是开发一种名为DiffMC-Gen的双去噪扩散模型，通过结合离散与连续特征增强三维分子结构感知能力，并采用多目标优化策略同时优化结合亲和力、药物相似性等关键性质。结论表明，DiffMC-Gen在生成分子的新颖性、唯一性及药物特性方面表现优异，尤其在LRRK2等靶点上展现出良好的预测生物活性和药物特性，具有新药设计的实际应用潜力。