Matter综述｜大连化物所邓德会团队：AI助力催化剂设计与合成的智能化闭环路径

本文由大连化物所邓德会教授团队发表于Matter杂志，探讨了人工智能（AI）在催化剂设计与合成中的应用。传统催化剂开发依赖试错法，效率低下且难以应对复杂需求。研究聚焦AI在催化剂成分结构预测、性能优化、热力学稳定性判断、合成参数调控等方面的关键进展，通过机器学习（ML）、主动学习、生成模型等方法提升催化剂筛选和性能预测的准确性与速度。文章还展示了AI与自动化实验平台结合实现自主催化剂合成的闭环流程，并指出未来需推进自动化合成与表征系统的适应性拓展、可解释物理化学特征提取方法的发展等，以推动催化科学迈向智能化、自主化的新阶段。